Syncron发布了其关于售后市场库存管理状况和服务零件定价管理状况的新调查结果。调查结果揭示了供应链高管在售后市场定价和库存管理方面面临的主要挑战，以及他们在采用优化流程以改善业务成果的技术方面所处的位置。虽然采用率处于历史最高水平，但受访者指出缺乏分析和其他因素阻碍他们实现预期的投资回报率。

“随着经济和供应链的持续波动，我们看到曾经对人工智能和机器学习等智能技术不确定的制造商意识到这些解决方案对他们在不可预测的条件下竞争的能力是多么重要，”Syncron首席营收官Anneliese Schulz解释说。“虽然看起来很有希望，但只有了解检查供应商的AI和ML声明的重要性，选择具有深入领域和行业知识的合作伙伴，并授权其员工充分利用该技术的制造商才能看到可衡量的结果。

采用技术只是第一步

据报道，92%的受访者已经开始实施自动定价系统，82%的受访者认为AI和ML对于优化零件定价很重要，但很少有人获得他们预期的节省时间和决策优势。至于库存，86%的受访者表示他们的库存管理无法提供可衡量的投资回报率。

提高客户满意度的自动化

受访者提到了对客户满意度影响最大的关键因素，所有这些因素都通过自动化得到改善：36%的人注意到交付速度和/或零件的可用性，32%的人注意到价格的价值，22%的人注意到基于零件专属价格的负面印象。其他因素包括价格透明度(18%)以及价格变化的频率和规模(16%)。大多数受访者(94%)表示，其后端库存的功能直接影响客户满意度。

困难环境下的售后管理

虽然交货时间和人员短缺有所改善，但制造商面临着新的挑战：100%的受访者表示售后市场库存量增加，84%的受访者表示多达15%的库存移动缓慢，56%的受访者表示存储成本增加。物流成本的主要驱动因素是劳动力成本和劳动力短缺、延误罚款和运输成本。

“这项调查的结果证实了我们经常从制造商那里听到的，当他们来找我们寻求更灵活和复杂的解决方案时，”舒尔茨补充道。“我们在Syncron的核心使命不仅是创新行业领先的解决方案，使他们能够克服最复杂的售后市场挑战，而且还要成为值得信赖的合作伙伴，以确保他们获得尽可能高的技术投资回报。

研究方法

调查研究是在 2022 年 1 月至 2022 年 3 月期间通过第三方研究提供商的电话采访进行的。在这项研究中，采访了来自50家制造服务零件的公司的供应链高管。