研究发现网络神经科学理论是智力的最佳预测指标

几十年来，科学家们一直致力于了解大脑结构和功能连接如何驱动智力。研究人员报告说，一项新的分析提供了迄今为止最清晰的画面，说明不同的大脑区域和神经网络如何在各种情况下影响一个人的问题解决能力，这种特征被称为一般智力。

他们在Human Brain Mapping杂志上详细介绍了他们的发现。

伊利诺伊大学香槟分校心理学、生物工程和神经科学教授 Aron Barbey 说，这项研究使用“基于连接组的预测模型”来比较关于大脑如何产生智力的五种理论。作者 Evan Anderson，现在是 Ball Aerospace and Technologies Corp. 的研究员，在空军研究实验室工作。

“为了理解构成智力基础的非凡认知能力，神经科学家研究了大脑中的生物学基础，”Barbey 说。“现代理论试图解释我们解决问题的能力是如何通过大脑的信息处理架构实现的。”

对这些认知能力的生物学理解需要“描述智力和解决问题能力的个体差异如何与大脑网络的基础结构和神经机制相关，”安德森说。

从历史上看，智力理论主要关注局部大脑区域，例如前额叶皮层，它在规划、解决问题和决策等认知过程中起着关键作用。Barbey 说，最近的理论强调特定的大脑网络，而其他理论则研究不同的网络如何重叠和相互作用。他和安德森根据他们自己的“网络神经科学理论”测试了这些已建立的理论，该理论认为智力来自大脑的整体结构，包括强连接和弱连接。

“强连接涉及高度连接的信息处理中心，当我们了解世界并善于解决熟悉的问题时，这些中心就会建立起来，”安德森说。“弱连接的神经连接较少，但可以灵活和适应性地解决问题。”这些连接共同“提供了解决我们在生活中遇到的各种问题所必需的网络架构。”

为了检验他们的想法，该团队招募了 297 名本科生，他们的人口结构各不相同，首先要求每位参与者接受一系列综合测试，这些测试旨在衡量解决问题的能力和在各种情况下的适应能力。Barbey 说，这些和类似的多样化测试通常用于测量一般智力。

研究人员接下来收集了每个参与者的静息状态功能 MRI 扫描。

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